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‘2云端车位’ 分类的存档

Parking Panda帮你找到最方便的车位资源

2015年1月7日 没有评论

提供日租房的 Airbnb大热,让这种闲散资源的整合服务成为人们关注的焦点。很多领域都出现了一个又一个的 Airbnb,比如山寨的 Airbnb 爱日租, 蚂蚁短租等,租车的 Getaround,租场地的 Venuetastic,车库咖啡也算是临时出租办公场地的 Airbnb 吧。也就是说:有空闲的地方就可以出租,就可以提高闲置资源利用率从而获得最大收益。闲着的停车位同样如此,有人有空闲的车位,有人想租方便和便宜的车位,就应该有一种联系两个群体的平台, Parking Panda就是这样的一个平台。

如果你的车位这几天不怎么用,那不妨打开 Parking Panda,把你的车位发布到 Parking Panda 上去,也许会有人需要,刚好能帮上忙,还能收获一点小小的回报。如果你在某处找不到合适车位,那不妨打开 Parking Panda,也许有人刚好在你最想要的停车位置为你准备了一个比较便宜的车位。

不管是发布过程还是查询过程都非常简单,最近 Parking Panda 还推出了他们的 iPhone 客户端,让找车位的人随时随地都能找到附近的停车位。截止目前,Parking Panda 已经为客户提供了 2 万多次租车位服务,他们也正在争取与某些停车场合作,为用户提供更方便的停车服务。

不过鉴于他们的规模还不是很大,目前他们只能在二十多个城市提供租车位服务,比如巴尔的摩,DC 等城市,最近刚刚进入了三藩市的市场。在湾区,他们将能提供 5000-10000 个车位。

目前他们已经成功融资 80 万美元,投资人包括 OLX 的联合创始人兼 CEO Fabrice Grinda,Serendipity 投资的 Jose Marin,newBrandAnalytics 的 Neil Kataria,ShortMail 的 David Troy,BTS 的 Sean Lane,Blue Sky Factory 的 Greg Cangialosi。

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关于停车位的一个 App 想法

2015年1月7日 没有评论

行业相关,mark,有时间补。
终于有时间了,来说说。
骚年啊,你这想法前辈们已经实践过了,先给你上结论,很难行得通!
APP找空车位要解决如下问题:1、足够多的数据来源;2、数据中心;3、前端设备APP;
1、数据来源:如何从停车场获得空车位的呢?一般来讲,有两种方式:

  • 出入口道闸

骚年,凡是你见过的出入口道闸,在其地下至少会埋一个地感线圈(不知道请百度),地感线圈可以获得车的进出量,但是,这种方式准确率不高,线圈获得的数据很容易产生偏差,比如两辆车相距较近一起进入车场,线圈会判断是一辆车。

  • 停车引导系统

这玩意比较新鲜?no no no
这玩意儿在03年就在我大中国出现啦!
像这样:
我去,知乎传图片这么困难。。。。
现场看起来是这样滴:
通过每个车位上安装超声波探测器(目前最新的有视频探测器,还可以获得车牌号哦~),能灰常精确滴获得空车位数量。
现在一线城市主要的停车场都配有这套系统了,好了,我们第一个问题解决了。
2、数据中心
这个就是一个悲剧的地方了,我们需要有一方牵头出资来搭建数据中心并且维护。我们有以下几个选项:1、停车引导的厂商;2、第三方。
好了,我们来看厂商。国内做停车引导的灰常多(其实也没那么多→_→ 大多是贴牌的。。。)
嗯,自主有设备的是这几家:艾科、科拓、立方、紫光百会、parkassist(国外滴无视掉好了)
紫光百会旗下有一个无忧停车网,搞过一个APP,你现在度娘一下还能找到,可用度嘛。。。无视掉好了。
因为这款APP在北京的数据点还蛮多的,又考虑到该公司没那么多案例,所以极大概率是用道闸系统的数据。。。参照第一条。。。悲剧了。而且停车引导行业更贴近传统工业品,对移动物联网产品的盈利模式不感冒,所以这条路行不通。
嗯,来看看第三方,就是骚年你这种想法。
初步构想是可以和停车场交涉并利润分成。骚年,你完全不用担心这个问题,只要你掏钱,把停车场车位数据接到外网上,不会遇到多大阻力的。
哦,对了,数据传到外网还涉及到一个针对每套引导系统的定制开发接口问题。你还要掏钱搞定这个问题。
上面要掏钱的地方已经用下划线给你标出两处了,这只是你要做这套系统中的九牛一毛,细的我先不列举。我们再来看看你的盈利模式。
盈利模式的话,可以与停车场附近商家推送广告或者会费收入。
嗯,骚年啊,会费收入那玩意指的是APP服务收费么?How much啊,能不能推广开来还是个问题,你倒是先考虑到会员收入了。答主毕竟不是移动互联网领域的,这块就交给知乎大神们来帮你解决。
嗯,推送广告,先解决用户量问题吧,还是来个移动互联网的产品经理来给你解决这个问题吧。
3、前端APP
假设之前的问题我们都解决了,然后。。。。。然后。。。。。我们万事具备,只缺一个写代码的了2333333


综上所述,其实你的想法有去运作的潜在价值,就看你能迈过几道坎了。

以前在知乎上在一个什么创业想法的问题里面,赞票很高的一个答案里说,当你有一个创意的时候,距离实际的产品还有十万八千里。(大概是这个意思 0 0)

骚年啊,我倒是认为,你偶然冒出一个想法,要在知乎讨论的话,自己先做一点功课,不要完全凭空想。看到你问题增补说游说政府部门什么的,让我丧失了很多回答的动力啊。

知乎应该是一个比百度知道逼格更高的地方,不是么?

纸上得来总觉浅,绝知此事要躬行。

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ParkMe如何实时获得停车数据

2015年1月7日 没有评论

一直很关注停车信息相关的业务,谈谈侧面了解到ParkMe的情况。

实际上,停车信息是非常有价值的。每一条停车信息的价值就是

(单位时间用车成本 + 开车人时间成本) x 找车位的平均时间 

即使按美国人工(接近最低工资)10美金一小时,(接近市区最低油耗)油耗百公里10升,如果找车位要花10分钟,这条信息的价值就是至少2~3美金。

1. 要讲停车信息化,首先要提到停车信息的粒度。


欧美停车信息粒度已经做到了停车场一级,路边停车则做到了大约咪表一级(约10个车位一个咪表)。由于人力成本比较贵,一般停车都是无人值守的。通常有两种模式:

  • 停车场:都是采用入口自动发卡/券->停车->办完事后凭卡/券到Ticketing Machine交钱->在出口退卡/券这样的模式
  • 路边停车:略有不同,流程大致是停车->找咪表交钱得到停车票->把停车票放在挡风玻璃前->办完事开车走人这样的模式


如果要把粒度精确到停车位就必须要车位的传感器信息,具体来讲有下面几类:

  • 车顶的红外传感器:适用于室内停车场,需要在车位上方架设管线;
  • 地面的磁场传感器:适用于室外停车场,需要在地面打洞,对传感器防护等级要求高;
  • 除此以外还有视频摄像头+图像识别的车位传感器。安装成本较低,但是缺点是需要现场校准;
  • 通过一些智能算法也能减少对车位传感器数量和密度的要求。


2. 目前各种停车应用公司也有两条不同的思路

  • 轻基础设施:这类公司尽可能减少基础设施投资,充分利用现有停车场的信息化基础设施,通过集成把数据整合进来,ParkMe归于这类里面。他们的特点是提供尽可能广泛适用的物理/通信接口,找停车场运营方谈合作。一般来讲是从这几个地方引入数据:车库管理信息系统(如果有的话)、车库出入口控制器,Ticketing Machine或者咪表。这些信息足以实时地知道该车库停车位占用情况。这样做的优点是投入小,摊子铺得快,但是缺点也很多
    • 数据质量良莠不齐:有的停车场也许能提供车位信息,有的停车场就只能提供剩余车位的信息了;
    • 集成工作量大:车位管理系统/出入口控制器/Ticketing Machine/咪表的厂家非常多,开放程度也各不相同。
  • 重基础设施:这类公司有自己的停车场解决方案,从传感器/传感网络一直到停车场管理系统。这类公司一般是通过改造现有停车场把信息集成进来,Streetline就属于这类公司。优点是数据质量高,平台可靠。缺点当然也很明显
    • 初期投入大:这不用说了,即使是最便宜的方案,平均每个车位的投入也至少是1000人民币以上;
    • 维护成本高:地面传感器需要定期更换或者换电池,压坏了也需要维修;车顶红外传感器情况稍好。


3. ParkMe的思路——商务为主,技术为辅

由于停车场属于信息和价格都相对比较透明的行业,一般大家对于合作还是持有比较开放的态度。但是对于ParkMe来讲,要做好停车应用最大的问题是寻找数据来源,这也是他们最大的成本。他们的一个信息平台需要针对(像纽约这样大城市就有几千个停车场)成千上万的业主逐一商谈。前面已经提到了即使是轻基础设施的公司如ParkMe,技术上也有大量的工作,而实际上商务工作头绪更多,包括前期说服、不同的合作分成模式、讨论和签署合同的法律条款——最要命的是这些业主既有政府运营的公共停车场,也有商业地产运营的关联停车场,也有一些专门运营停车场的私营公司,或者一些小业主的停车场。这些不同的利益相关方,关注点也是不一样的,所以ParkMe目在的思路也是从肥肉开始吃,

  1. 首先在每个城市找政府运营的公共停车场,这类停车场数目多,只要取得政府支持比较容易突破
  2. 然后再找连锁的停车场,信息化水平高,信息系统比较规范,做了一个停车场同一连锁别的都可以 复制
  3. 最后才找小业主逐一突破


总结:ParkMe才刚刚起步,不过随着停车费越来越昂贵,停车信息化这条道路上一定前赴后继有越来越多公司参与进来,后者会在前者信息化基础上做得越来越好,所以这里思路很清晰,机会也还是很多。如何实现多方共赢,在商业模式上的突破(特别是让商业停车场业主清晰地看到收入增加,让政府清晰地看到道路交通改善)看起来是更有希望的一条路。相反地,技术上我看不到未来会有什么非常大的突破。

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“停哪儿”在停车场保安和私家车主间

2015年1月6日 没有评论

随着中国汽车行业的快速发展,停车难已经越来越成为市民出行的一大忧虑。在繁华商圈、景点、医院等热门公共场所,私家车主想要找到一个合适的车位甚至可以兜圈两个小时。事实上,停车难不单是中国的问题,很多发达国家也面临同样尴尬。

是尴尬也是商机。最早嗅到商机的 Google,它在 2010 年就推出了 Android 停车应用Open Spot,试图通过车主间的车位分享 + 奖励机制缓解尴尬。和 Google 一样借力 UGC 的还包括KurbKarma 、Parking Panda。此外,一批公司选择直接和停车场合作分成的 B2C 模式,比如ParkWhizSpotHeroStreetline

国外目前停车难的解困还处在发展阶段,但相比中国情况已经好了很多。易趴算是国内停车应用的先驱,其 UGC 的解困模式发展两年至今仍声息不大。事实上,国内停车应用大部分都和易趴类似,选择 UGC 的方式,比如无忧停车找车位。UGC 似乎在中国走不通,为何?B2C 为何不敢尝试?

采访依始,深圳 B2C 停车应用“停哪儿”创始人张永峰就试图回答这两个问题。UGC 的核心是车主的分享意愿以及车主间的互信。很多车主为了让“停车宝地”不被人发现,下次还能停,他是不太愿意为了点小奖励分享车位的。部分车主也不愿意为了小奖励,专门花时间等待下一位车主。而国内 B2C 的困境则在于,大部分国内停车场没有市场化,私营停车场少之又少,99% 的停车场是由物业公司管理。而物业对于这点“小钱”是根本没放在眼里。想要让物业公司加入进来,前提就是要让他们零成本、管事少。“预订车位”、“视频监控停车场车位”(北邮一支学生队伍曾研发过)这些高成本的硬件和管理投入肯定行不通。这也是停哪儿创始人团队多次和物业打交道后总结的经验。

停哪儿主要通过软件方案实现,分别给停车厂保安和私家车主两种 App。事实上,大多停车场都会划片,每个停车厂保安负责一个片区监控,他能很容易通过 App 即时提交空车位信息。而私家车主如果有停车需求,可以在查看附近停车厂,通过加价机制吸引车厂保安抢单。当然,从停哪儿上,私家车主也能查看附近停车厂的收费标准、地址、路线指引等基本信息,合理选择停车厂。

对于未来,张永峰相信,中国停车场市场化将成为必然发展趋势,依据之一是:全国各大城市都存在停车难的问题,并且越来越严重,现在各地政府都在鼓励私人建停车场。而市场化后的停车场将更加充满竞争和营利意识,这跟停车 App 的利益走到了一起。届时,“预订车位”、“空车位监控”这些能更好方面车主的模式也会顺势发展。

停哪儿团队目前还很小,创始团队 4 名成员,目前挂靠到深圳一家公司的移动事业部。张永峰未来希望团队到达盈利状态之后再单独出来成立公司。深圳目前停车场保有量约 3 万,而目前和停哪儿合作的停车场仅 5、6 家。其他一些有合作意向的车厂基本处在观望状态,表示等 App 正式上线之后再考虑。停哪儿 iOS 版以及 Android 版 App 预计在下周正式上线。

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智能停车位查询与监控系统

2015年1月6日 没有评论

微信5.0内测版有一个让大家都震惊了的改变——“扫一扫”从二级菜单直接被拉到一级菜单中,不仅仅可以扫描添加好友,还增加了扫描二维码、扫描条码、扫描街景、翻译的功能。换言之,日后任何线下的场景,比如购物比价、比如景区打折等信息,都可以用微信扫描来完成。看见微信想要加强人、物互联的趋势,北邮研二的学生郑文晓和两个同学一起,研发了可以通过微信公众号来查询并监控北邮校园内某一停车区域的系统,并在T派-微信公众平台创新大赛的区域赛中获得北部赛区的金奖

郑文晓告诉我,考虑到微信公众账号目前大部分都是和软件和数据库打交道,基本都是查询数据库的应用,而他们自己有玩开源硬件,所以就想着能不能做个结合——用微信去控制硬件。他们的微信公众账号“北邮校园车位”可以实现停车位的查询,即发送“c”查询车位信息,微信会根据他们的硬件设备监测到的情况返回空闲车位的数量,以及实时图像信息。如果车主不知道如何去到停车位,还可以发送本地位置信息让“北邮校园车位”返回一个路线导航信息。停车后可以标记车辆位置,并且查看车位实时状况。

而这个实时返回现场信息的传感器设备则是他们用树莓派搭载了一个摄像头,周期性捕获现场四个车位的图像信息,经过图像识别后判断出车位是否被占满。传感器得出空闲车位的数量后,联网将这一信息传回微信公众平台的服务器,便能将数据返回给查询的用户。

目前郑文晓和团队成员还在改进系统的技术,比如晚上光线不好会对图像识别造成影响,他们考虑采用红外线技术解决这一问题。后续他们打算把系统的功能延伸到停车之前和停车之后,比如停车位预订、视频的监控、车辆变动报警。拿视频功能来说,这让标记了车位的车主可以看到车的状况,比如知道车有没有开走、是谁开走了,增强安全性。

他们觉得未来可以做成车辆交换的模式,比如一般小区内的停车位都是卖给某位业主的,但如果业主有出差或长期不在的情况,便可以出租给临时需要的人,通过微信做一个信息交换的平台。不过他也说目前团队想的都还是技术方面的事情,查询范围也只限于北邮内某个停车领域的四个车位,还属于初期阶段,商务方面着力的较少。

其实就我们了解找停车位这件事情有不少创业者都想尝试,因为停车信息是非常有价值的,知乎用户YuDan曾经根据美国的情况做过详细解答(点击链接可以看到更详尽的分析):

每一条停车信息的价值就是(单位时间用车成本 + 开车人时间成本) x 找车位的平均时间

即使按美国人工(接近最低工资)10 美金一小时,(接近市区最低油耗)油耗百公里 10 升,如果找车位要花 10 分钟,这条信息的价值就是至少 2~3 美金。

但在中国来说,要做成这件事情的商务难度应当是重于技术难度的,因为停车场的管理混乱,各个停车场也都有自己的计费系统,需要跟停车场和设备厂商达成合作才有可能做到规模化。

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